[삼성SDS Brightics 서포터즈] 분석영상_슬기로운 분석생활팀_구해줘홈즈패러디_데이터분석3(+스태킹)

안녕하세요?

삼성SDS Brightics 서포터즈 김혜현입니다 😊

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지난주에는 데이터 분석_2(전처리~모델링)를 진행하였는데요,

이번 포스팅에서는 데이터 분석_3(모델링과 스태킹)를 진행할거예요 😳

🤍 데이터 분석_2 블로그 링크입니다 🤍

https://khyeon.tistory.com/entry/%EC%82%BC%EC%84%B1SDS-Brightics-%EC%84%9C%ED%8F%AC%ED%84%B0%EC%A6%88-%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%98%81%EC%83%81%EC%8A%AC%EA%B8%B0%EB%A1%9C%EC%9A%B4-%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%83%9D%ED%99%9C%ED%8C%80%EA%B5%AC%ED%95%B4%EC%A4%98%ED%99%88%EC%A6%88%ED%8C%A8%EB%9F%AC%EB%94%94%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D2

[삼성SDS Brightics 서포터즈] 분석영상_슬기로운 분석생활팀_구해줘홈즈패러디_데이터분석2

|  Step1.  Random Forest(랜덤포레스트)

먼저 저희 팀은 Random Forest와 XGBoost를 사용하였는데요,

각 함수를 살펴 보기에 앞서 개념을 먼저 설명하도록 하겠습니다 :)

|  Step2. XGBoost

다음으로 XGBoost입니다.

|  Step3. Stacking algorithm

저희 팀의 꽃이라고 할 수 있죠 ...ㅎㅎ 😆

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사실 스태킹은 이번 프로젝트를 통해

처음 사용해 보았는데요 !!

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재학습을 통해 성능이 올라가는 모습이 정말 신기했습니다 😳

파이썬에서의 성능입니다 !!

0.738...인데요 ,,!

저희 팀의 처음 목표였던

Brightics Studio로도 파이썬의 성능을 낼 수 있다는 목표에

달성하여 너무 기뻤답니다 .. ㅜㅜ

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텍스트 코딩이 아닌

Drag&Drop으로도 이러한 성능을 낼 수 있는데

아직도 Brightics를 안깔았나요 ????

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지금 당장 다운로드 하러 고고 ~~

https://www.brightics.ai/kr/downloads

Brightics Studio

현재 삼성SDS에서 Brightics에 관심있는 분들을 위해

8/2~8/31까지 약 한달간

Brightics 소개/자료를 배포하고 있는데요:)

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🤍 관심있는 분들은 설문을 통해 참여부탁드립니다 !! 🤍

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdVqVQ231lahZzVoq6hCSOG6kNOUnSQb9mofLEBZVdo2z-knQ/viewform

[ Brightics 소개/자료 배포 ]

궁금한 내용은 댓글을 통해 남겨주세요 🥰

* Brightics 서포터즈로서 직접 체험하고 작성한 리뷰입니다 *

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