
안녕하세요?
삼성SDS Brightics 서포터즈 김혜현입니다 😊
벌써 저희가 2번째 영상을 준비하고 있습니다 ..🤍
이번 영상은 분석 영상으로
분석에 초첨을 맞춰 앞으로 약 3주간
데이터 분석 포스팅이 올라올 예정이예요 :)
지난주에는 시각화를 진행하였는데요,
이번 포스팅에서는 데이터 분석_2를 진행할거예요 😳
🤍 데이터 시각화 블로그 링크입니다 🤍
[삼성SDS Brightics 서포터즈] 분석영상_슬기로운 분석생활팀_구해줘홈즈패러디_시각화
안녕하세요? 삼성SDS Brightics 서포터즈 김혜현입니다 😊 벌써 저희가 2번째 영상을 준비하고 있습니다 ..🤍 이번 영상은 분석 영상으로 분석에 초첨을 맞춰 앞으로 약 3주간 데이터 분석 포스
khyeon.tistory.com
| Step1. 데이터 불러오기
데이터 불러오는 방법은
그동안 반복적으로 설명하였기에 익숙하실 것이라 생각합니다 ~!
이전에 말씀드렸다시피
https://dacon.io/competitions/official/235713/overview/description
신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회 - DACON
1.주제 신용카드 사용자 데이터를 보고 사용자의 대금 연체 정도를 예측하는 알고리즘 개발 2. 배경 신용카드사는 신용카드 신청자가 제출한 개인정보와 데이터를 활용해 신용 점수를 산정합
dacon.io
신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회
출처 : DACON - Data Science Competition
dacon.io
데이콘의 신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회의 데이터는
gender ~ credit까지 19개의 컬럼으로 구성되어있으며
credit이 우리가 예측해야하는 Target 변수입니다.
이때 credit은 사용자의 신용카드 대금 연체를 기준으로 한 신용도를 말하며
즉, 숫자가 낮을수록 높은 신용등급을 의미합니다 :)
| Step2. 데이터 살펴보기
저는 데이터를 살펴볼때
Statistic Stummary와 String Summary를 사용하곤하였는데요,
Brightics Studio에는 Profile Table이라고
데이터의 분포부터 상관관계까지 정리해서 알려주는 함수가 있더라구요 !!
| Step3. 파생변수 생성
이번 프로젝트를 통해 다양한 함수를 사용해보게 되네요 ,,, !!!
Add Function Columns를 사용하면
Add function Column을 여러번 사용하는 것을 방지하여
불필요한 공간을 줄일 수 있습니다 !!
| Step4. 데이터 인코딩
Brightics Studio에서 데이터를 인코딩하는 방법에는 2가지가 있는데요,
바로 One Hot Encoder와 Label Encoder입니다 :)
먼저 저희 팀은 Label Encoder를 사용했는데요,
그렇다면 언제 무엇을 사용해야하는지 궁금하실까봐 준비하였습니다 !!
사실 이 내용은 멘토님께서 블로그의 내용을 보고 피드백 및 설명을 해주신 내용입니다 ㅎㅎ
저희들의 블로그까지 신경써 주시는 멘토님 머쨍이이십니다 .. 💙
| Step5. 데이터 나누기
해당 대회의 데이터를 보면 Trian과 Test 데이터 셋이 모두 있지만,
실제 Test 데이터를 사용하기에 앞서
전처리한 Train 데이터 셋을 3 : 7로 나누어 학습 및 예측시켜 보았습니다 :)
| Step6. 모델링
우선 저는 Random Forest와
XGBoost 모델을 사용하였습니다 !
Brightics Studio에는 XGBoost와 같이
비교적 최근에 만들어진 알고리즘 또한 있었답니다 ,, !!!
이 데이터 분석을 바탕으로
팀원들과 Stacking을 하여 성능을 높이는 작업을 진행할 계획입니다 !!!
Brightics Studio로 Stacking이라니...
어떤 결과가 나올지 기대되지 않으신가요 ???ㅠㅠ
다음 포스팅도 기대해주세요 😝

현재 삼성SDS에서 Brightics에 관심있는 분들을 위해
8/2~8/31까지 약 한달간
Brightics 소개/자료를 배포하고 있는데요:)
🤍 관심있는 분들은 설문을 통해 참여부탁드립니다 !! 🤍
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdVqVQ231lahZzVoq6hCSOG6kNOUnSQb9mofLEBZVdo2z-knQ/viewform
[ Brightics 소개/자료 배포 ]
안녕하세요 Brightics 서포터즈 김혜현입니다. 그동안 인스타그램, 블로그, 티스토리, 유튜브와 같은 SNS를 통해 Brightics Studio에 대한 정말 많은 자료를 업로드 하였는데요, 관심 가져주신 모든 분들
docs.google.com
궁금한 내용은 댓글을 통해 남겨주세요 🥰
* Brightics 서포터즈로서 직접 체험하고 작성한 리뷰입니다 *
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